AI 视觉稿复核清单

围绕「AI 视觉稿复核清单」梳理一套真实团队会使用的流程,包含任务边界、工具分工、复核清单和落地方法。

「AI 视觉稿复核清单」最怕一句话:“高级一点。”

这句话太轻了。轻到 AI 可以给你十张都不错的图,但没有一张能直接放进页面或投放里。半夜看视觉稿时,人最容易被第一眼骗过去,第二眼才发现按钮没位置、标题压住主体、品牌色也不像。

Canva AI、Framer AI、ChatGPT 可以先帮你打开方向,但「视觉稿复核」最后要落到真实版式里。图好看只是开始,能不能用才是后半段。

先把“高级”翻译成人话

做「AI 视觉稿复核清单」时,我会先问很琐碎的问题:这张图会出现在首屏、卡片、海报还是广告里?旁边有没有标题?要不要留按钮位置?这些问题越早问,后面越少靠感觉选图。

这里先别谈大方案。先说「视觉稿复核」明天要被谁打开,打开以后他要做什么决定。这个问题一旦清楚,很多花哨步骤都会自动消失。

视觉稿复核卡片

参考图和禁用项都要写

如果手上只有一句需求,我会先补材料,不会急着补提示词。「视觉稿复核」需要的是可检查的输入,不是更华丽的问法。

真要写提示词,我不会追求漂亮。我会直接告诉 AI:基于这些材料,给一版可讨论的中间稿;没有证据的别补;不确定的单列。放在「视觉稿复核」里,这样更容易改。尤其是禁用项,要写得很直白,别让 AI 自己猜“品牌感”。

出图只是中间步骤

这里最怕工具互相抢活。做「视觉稿复核」时,我会先把它们放到不同工位上。

Canva AI 适合把日常视觉物料落成可交付版本,比如社媒图、海报、简报和广告变体。Framer AI 适合把页面想法摊开,首屏、模块、视觉节奏和转化信息,可以先在页面里看一遍。ChatGPT 我通常放在拆问题、列清单、改写第二版的位置,它反应快,适合把散材料先拎出几条线。

这套东西不必画得很豪华。能看出「视觉稿复核」的输入、输出、人工判断和沉淀位置,就已经比一段完整但空泛的 AI 回答可靠。

最后看细节

我会故意把「视觉稿复核」读慢一点。看它有没有把品牌一致性、文字留白、产品细节和素材边界讲清楚。没有的话,就退回去补材料,而不是继续润色。

还有个容易忽略的小坑:别在文章里写死 Canva AI、Framer AI、ChatGPT 的实时价格、套餐额度或地区可用性。这些东西变得太快。写清它们在「视觉稿复核」里的位置,就够了。

视觉稿前后差异复核卡

可以先拿「视觉稿复核」做三张方向图。别一次追十种风格,先定一个场景、一个尺寸、一种用途。挑出最接近的,再继续往下修。

我还会补一句很现实的话:视觉稿复核不是图库挑图。它最后要进页面、广告、社媒或简报,就一定会遇到裁切、留白、文字和品牌限制。先把这些限制写出来,AI 出图反而更自由,因为方向不会到处飘。

跑完以后,我只记三件事:哪里真的省了时间,哪里让人更糊涂,哪里必须早点交给人判断。「视觉稿复核」能留下这些记录,就已经不是一次性生成了。

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